【書評】『努力革命 ラクをするから成果が出る！ アフターGPTの成長術』 ―― 「頑張ること」を手放したら、成長はむしろ前に進む

今回取り上げるのは、伊藤羊一さんと尾原和啓さんによる『努力革命 ラクをするから成果が出る！ アフターGPTの成長術』（幻冬舎）です。

僕がこの本に関心を持ったのは、タイトルの「ラクをするから成果が出る」という一文でした。多くの人は、心のどこかで「努力＝歯を食いしばること」だと思っています。僕自身も長くそう信じてきました。その常識を裏返してみせるタイトルに、実務家として確かめたいものを感じたのです。

最後まで読むと、「AIに仕事を奪われるかもしれない」という漠然とした不安が、「AIと組めば、自分はもっと遠くまで行けるかもしれない」という前向きな手応えに変わっていきます。今日はその道筋を、できるだけ生活の言葉に置き換えながら整理してみます。

まず、この本がどんな読者に向けて書かれているのかを整理します。

著者は二人です。一人は、40万部を超える『1分で話せ』で知られ、武蔵野大学アントレプレナーシップ学部の学部長を務める伊藤羊一さん。もう一人は、マッキンゼーやグーグル、楽天で新しいものを次々に形にしてきた尾原和啓さんです。実務とビジネスの最前線を歩いてきたお二人が、「ChatGPTの登場を受けて、自分たちのやり方をどう作り直したか」を率直に綴ったのが本書です。

この本の主張を、専門的な言い回しを使わずに一言でまとめると、こうなります。

「これまで何年もかけて積み上げるしかなかった『頭の良さ』『経験』『センス』が、ChatGPTを使えば、誰でも短い時間で手に入るようになった」

ここで押さえておきたいのは、本書がいわゆる「魔法のプロンプト集」ではない、ということです。著者は『はじめに』で、こう書いています。

『ChatGPTを使いこなさなければと思って、「魔法のプロンプト」探しをしている人。もうやめましょう。振り回されて消耗するだけです』（『はじめに いま、努力革命が起きている』）

裏ワザを覚えることではなく、「考え方そのものを入れ替えること」に、この本の価値があります。想定読者は、ITが得意なエンジニアではありません。むしろ「AIは気になるけれど、なんだか自分には縁遠い」と感じている、ごく普通のビジネスパーソンです。だからこそ、たとえ話と具体例が多く、最後まで置いていかれない作りになっています。

本書はまず、ChatGPTが世界にもたらした3つの変化を提示します。ここがすべての土台になります。

① 「80点」が、合格ラインからスタート地点に変わった

会議の議事録づくり、市場のリサーチ、資料のたたき台づくり――こうした「100点満点中、80点まで」の仕事を、AIが先回りしてやってくれるようになった、と著者は言います。

つまりこういうことです。昨日まで「ここまでできれば合格」だった線が、今日からは「全員がここからスタートする線」に下がった。リクルートには「あたりまえ価値」と「ワクワク価値」という言葉があるそうですが、あたりまえ価値、すなわち「できていて当然の80点」はAIに任せ、人間は「ワオ！」と相手を惚れ込ませる一押し、つまりワクワク価値に集中しよう、という整理です。

② あらゆる物事が「個別化」していく

ChatGPTに「小学生でもわかるように説明して」と頼めば、何度でも説明し直してくれる。著者はこれを、階段にたとえています。

『これまで僕たちは、階段の幅に自分を合わせなければいけませんでした。でもChatGPTを使えば、自分に合わせて階段の幅を変えられるようになります』（第0章『ChatGPTがもたらした3つのゲームチェンジ』）

品のいい比喩だと思いました。今までは決まった段差の階段を、上れない人はあきらめるしかなかった。これからは一人ひとりに合わせて段差を調整できる。だから、誰もが上りやすくなるわけです。

③ 正解主義から、修正主義へ

リクルート初代フェローで教育者の藤原和博さんの言葉として、本書は「正解主義から修正主義へ」という変化を紹介します。

ミスなく最短距離で正解にたどり着く力――これが戦後日本の勝ちパターンでした。けれど、80点をAIが用意してくれる時代には、「一発で正解を当てる人」より、「不完全でもいいから数を打って、走りながら直していける人」が有利になる、という指摘です。

この3つの変化を受けて、著者はこう宣言します。これからは努力の方法も「逆」になる、と。我慢して積み上げる努力から、ラクをして楽しむ努力へ。タイトルの意味が、ここで腑に落ちます。

本書を貫く一番の基本は、ChatGPTを「壁打ち」の相手として使う、という考え方です。壁打ちとは、壁に向かってボールを打つように、相手に投げ、返ってきた答えをまた打ち返す。そのやりとりを繰り返しながら、自分の考えを整理していくことです。

ここで著者が、まず読者の肩の力を抜いてくれます。ChatGPTは、グーグルのような「正解を探す検索エンジン」とは別物だ、と。

『ChatGPTは、正解を検索するツールではなく、対話（チャット）しながら新しいものを一緒につくっていく「共創」のツールです』（第1章『ChatGPTで壁打ちする』）

僕が長く大切にしているのも、この「共創」という姿勢です。AIに正解を当てさせるのではなく、AIと一緒に考えを育てていく。その進め方として、本書は「ざっくり→じっくり」の5ステップを紹介します。①まずはざっくり聞く、②返ってきた答えを小分けにする、③打ち手を考える、④前提や制約条件を足して絞り込む、⑤じっくり質問を繰り返す――という流れです。

ポイントは、最初から完璧な問いを立てなくていいということ。「リンゴについて教えて」と聞けば、AIは多くの人が連想する果物のリンゴを説明してくれる。その答えを見て、「ああ、自分が知りたかったのは聖書のリンゴの話だ」と気づければ十分です。的確な質問をしなきゃと身構えて手が止まるくらいなら、まずボールを投げてしまおう、という勧めには納得しました。

そして著者は、ChatGPTが「開発途上の技術」であることも誠実に書き添えています。たまに事実でないことをもっともらしく答える「ハルシネーション」があること、情報には鮮度や偏りがあること。だからこそ鵜呑みにせず吟味する姿勢は、AIに限らず新聞でも書籍でも変わらない――。便利さを語りながら注意点もきちんと並べる公平さが、本書への信頼を支えています。

著者は「頭の良さ」を、**「引き出しの多さ（知識量）」と「つなげる力（推論力）」**の二つに分けて説明します。マイクロソフトのサティア・ナデラCEOが「生成AIの本質は、自然言語と推論エンジンの組み合わせだ」と語ったことを引きながら、ChatGPTを使えば、普段の言葉で質問するだけで、無数の引き出しから知識を探し、つなげてくれる、と言うのです。

ここで紹介されるのが、前田裕二さんの『メモの魔力』でおなじみの「ファクト→抽象化→転用」という手順です。本書は、この作業を、ChatGPTへの二つの問いかけに翻訳してみせます。

• 抽象化とは、要するに 「つまり？」 ―― 物事をまとめて、ほかにも応用できる形にすること
• 具体化とは、要するに 「たとえば？」 ―― 抽象的な話を、身近な例に引き戻すこと

「スターバックスに行列ができている」という何気ない事実を、「つまり？」と問えば「体験への対価」「ブランドへの共感」といった一段高い意味が見えてくる。そこから「自分の仕事に転用すると？」と進めば、企画のアイデアまで広がっていく。これは僕が日頃、超具体化と超抽象化を行き来する大切さとして話している考え方とも重なります。

第3章で語られるのは、「下積み3年」という考え方が意味を失っていく、という話です。寿司職人の修業を例に、魚の目利きや握りの技も、いまは動画やAIで「見える化」でき、誰もが学べるようになった、と著者は指摘します。

僕が好きなのは、著者が「経験のコピー」を、職人への敬意とセットで語っているところです。コピーできるからといって、先人が磨いてきた技に価値がなくなるわけではない。コピーできるところは取り入れ、自動化できるところは任せ、その分、本当に大事なところに時間をかけよう、という温度感です。

さらに本書は、「憧れのリーダーを完コピする」という使い方を勧めます。「孫正義さんの著書の要約から、その人物像を想定して、3つアドバイスをください」と頼めば、自分用にカスタマイズされた助言が返ってくる。編集者の箕輪厚介さんが実践する「完コピ」を、ChatGPTがショートカットしてくれる、というわけです。

第4章で、僕がいちばん膝を打ったのが、この一言でした。

『つまり、センスとは「圧縮体験」だといえます』（第4章『「センス」はコピーできる』）

センスのいい人は、「これはいい」「これはいまひとつ」という判断を、数えきれないほど積み重ねている。その圧縮された体験の量が、審美眼の正体だ、という整理です。インスタグラムで写真のセンスが上がり、ショート動画で動画のセンスが上がったように、ChatGPTを使えばアイデアの「たたき台」を1000本でも1万本でも出せる。落合陽一さんの「SSRが出るまでガチャを引き続ける」という表現も引きながら、本書はこう続けます。

これからの開発は、計画に時間をかける PDCA から、まず実行する DCPA へ。アマゾンの本当の勝因はイノベーションではなくイテレーション（反復）だった、というジェフ・ベゾスの言葉が、それを裏づけます。たくさん試して、その中からよいものを育てる時代だ、というわけです。

第5章は、学び方そのものの話です。

心理学者チクセントミハイの「フロー理論」を引きながら、著者は、難しすぎると「不安」になり、簡単すぎると「退屈」になる、そのちょうど中間で、人は夢中になると説明します。よくできたゲームが楽しいのは、この設計が絶妙だからです。そしてChatGPTは、「もっとわかりやすく」と頼むだけで難易度を調整してくれるので、現実の学びをゲームのように「ちょうどいい」状態に保ってくれる。一橋大学の楠木建さんの「努力の娯楽化」という言葉が、ここで効いてきます。

歯を食いしばる努力ではなく、面白くてつい没頭してしまう努力。気づけばレベルが上がっている――これが、本書の言う「努力革命」の核心です。

第7章では、その視点がビジネス全体へと広がります。iPhoneとガラケーの分かれ道を例に、「お客さんに何がほしいか聞いて作る（ないものを埋める）」時代から、「自分がこれを作りたいと熱を込めて発信する（ほしいものをつくる）」時代への転換が語られます。サイモン・シネックの『WHYから始めよ！』を引き、人を動かすのは「何をするか」ではなく「なぜやるか」だ、と。松尾豊さんの言葉として紹介される、競争優位性が「IQから偏愛へ」移るという指摘も、印象に残りました。

ここまで「コピーできる」話を重ねてきた本書は、第6章で、一段深いところへ降りていきます。「頭の良さは99パーセントまでコピーできる。では、残る1パーセントは何か」と。

著者の答えは、「飛ぶ力」です。

論理を積み上げれば「赤字だから投資は控えよう」となる場面で、孫正義さんは逆に大きく勝負に出てきた。「AならばB、BならばC」と続いた先で、いきなり「AならばZ」へと飛んでしまう。この非合理な決断こそ、最後までAIにはできない、人間に残された仕事だ、というのです。意思決定とは、メリット・デメリット表を眺めることではなく、それらを踏まえた上で「でも、自分はこれがやりたいんだ」と飛ぶことだ、と。

そして、その「飛ぶ力」を育てるために本書が勧めるのが、アウトプットの習慣です。停滞やモヤモヤの正体は、たいていインプット不足ではなくアウトプット不足だ、という指摘には、僕もうなずきました。ChatGPTを専属コーチに見立て、「最近どうですか？」と毎日問いかけてもらう。KPT法やソクラテス式問答法で振り返る。言葉にできないモヤモヤも、「そっちから質問して」と投げれば、AIが分解してくれる――。AIを、答えを出す機械ではなく、自分の内なる声を引き出す壁打ち相手として使う、という発想です。

第8章では、優れた起業家に共通する「クレイジーキルトの原則」（不揃いな布を縫い合わせるように、出会いを組み合わせて事業を作る）や、日本の昔ばなし「わらしべ長者」を引きながら、最初のわらしべは「これ、やりたい」という小さな思いでいい、と背中を押してくれます。完璧な地図を用意してから歩き出すのではなく、まず一歩を踏み出し、必要な装備は歩きながらChatGPTに調達してもらえばいい、と。

読み終えて残ったのは、AIをめぐる本でありながら、最後に立ち上がってくるのが「あなたは何が好きですか」というきわめて人間的な問いだった、ということです。

本書には、ビジネスや経営学の言葉がいくつも登場します。どれも本文中で丁寧に説明されていますが、ここで僕なりに、さらに身近な言葉へ言い換えた対応表を作ってみました。読む前の地図として使ってください。

ここで一点だけ、建設的な補足を添えます。批判ではなく、「自分ならこう活かす」という読みどころです。

本書に登場するプロンプトの具体例や、AIの仕様（学習データの時期や有料版の機能など）は、執筆時点である2024年初頭のものです。生成AIの進化は速いので、画面の見た目や細かな手順は、いま手元のChatGPTと少し違っているかもしれません。

けれど、それはこの本の価値を損ないません。本書が本当に伝えたいのは、操作の手順ではなく、考え方の型だからです。「まずはざっくり、あとでじっくり」「つまり？とたとえば？を行き来する」「正解を探すのではなく、修正を重ねる」――こうした型は、AIがどれだけ進化しても古びません。

ですので、僕からの提案はこうです。個々のプロンプト例は「そういう発想で使うのか」と考え方だけ受け取り、型のほうを自分の仕事に持ち帰る。そして、気になった一節は、お手元のAIに「これを自分の業務に当てはめると？」と相談してみてください。本に書かれた知恵が、自分の実践プランへと翻訳されていくはずです。

冒頭で、僕は「ラクをするから成果が出る」というタイトルに関心を持った、と書きました。読み終えたいま、その意味が腑に落ちています。

ここで言う「ラク」とは、サボることでも手を抜くことでもありません。歯を食いしばる努力を手放し、AIという相棒と組むことで、もっと面白く、もっと遠くまで成長していくこと。80点まではAIに任せ、自分は「やりたい」に飛び込む。コピーできるものはコピーして、コピーできない「好き」に時間を注ぐ。それが、伊藤さんと尾原さんの言う「努力革命」なのだと思います。

AIに仕事を奪われるのではないかと身構えていた人が、読み終えるころには、「これは、普通の人が冒険に出られるようになった時代の話なのだ」と感じられる。著者が最後に書いている通り、いまは勇敢な冒険家でなくても、一歩を踏み出せる時代です。

AIとの向き合い方に迷いのある方、そして「頑張っているのに、なぜか前に進めない」と感じている方に、この一冊をおすすめします。気になった方は、一度手に取ってみてください。読み終えたあとには、明日からの仕事が、少しだけ軽く、楽しく見えているはずです。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

学びは、取り入れて初めて自分のものになります。

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佐藤勝彦 / TANREN株式会社